一、产品需求
风电设备在运行过程中面临着诸多故障风险，如叶片损伤、轴承故障、齿轮箱问题等，这些故障不仅会影响发电效率，还可能导致设备停机，增加维修成本和损失发电量。因此，需要一套有效的预测预警运维系统来保障风电设备的可靠运行。
二、产品介绍
1.系统架构
该系统是一个集成性监测体系，涵盖数据采集、分析和诊断三大环节。包括超声传感器、边缘计算终端、本地服务器、网络交换机、云服务等组成部分。超声传感器安装在风机叶片周围，采集声纹信号，边缘计算终端对信号进行预处理和特征提取，本地服务器和云服务用于数据存储和分析，网络交换机用于数据传输。
2.核心技术
采用小样本学习算法，具有不限语种的以音搜音算法、跨信道多目标音频清分系统、开集小样本声纹检索算法等。基于小样本学习的算法相比业界神经网络大数据深层次学习更适用于工业领域设备，可降低训练成本和部署周期，在跨信道处理和小语种处理方面有优势。
三、产品功能
1.实时监测与故障预警
能够对风力发电机组进行实时监测，无需停机。通过超声传感器采集声纹信号，对早期微小损伤敏感。系统自动研判故障，专家复核，当发现异常时及时发出告警，如异音回溯、异常告警等功能可在后台展示。
2.数据处理与分析
对采集到的声纹信号进行预处理（加重、分帧、加窗等）和特征提取（时频域、幅值、倒谱、波形、过零率、小波分析、峭度等），通过多维度分析将异常样本数据与现有已知故障特征对比，进行故障研判。
3.专家经验固化与系统成长
可以将运维人员的经验固化在系统中，随着不断学习新的样本数据，系统可不断成长，提高故障诊断的准确性。
四、产品参数
1.传感器参数
超声传感器采用超宽频高灵敏度设计，采样频率为44kHz，内置主动处理算法和放大电路，支持微小信号处理，符合相关检定规程。
2.监测部署参数
在风机叶片上，以偏航“0”度基准角，顺时针间隔90°依次部署4只超声传感器，传感器安装高度与地面高度大于8米。传感器通信线统一从塔基原有出线孔引出，线缆采用扎丝竖线，走线整洁美观。声纹采集通信箱部署在塔基内进门右侧进线孔的下方，采用强磁吸固定方式安装，从塔基电源柜经桥架引220V电源、6平方接地线至通讯箱，通讯箱内部署边缘计算终端及光纤交换机等通信设备，声纹数据在塔基汇总后通过光纤传回升压站。
