一、产品需求
1.火电行业的重要地位与发展趋势
火电在我国电力结构中占据主导地位。截至 2022 年，火电装机容量达 139032 万千瓦，占全国累计各类发电装机容量的 48%。其具有选址要求低、建设周期短、上网电价低、技术成熟、产业链齐套、基础设施完善、发电小时数和电能质量稳定等优势。随着经济发展对电力需求的增加，火电装机容量还在不断上涨。同时，为适应国家 “双碳” 目标，火电行业需进行改造升级，承担更多调峰、调频、调压和备用功能。
2.火力发电厂设备运维痛点
火力发电厂设备众多且复杂，包括锅炉、汽轮机、发电机、输煤系统等，涉及多种故障类型，如轴不平衡、叶片脱落、蒸汽激振、管道泄漏等。传统运维方式主要依赖定期巡检，存在诸多问题。例如，巡检周期长，难以实时监测设备状态；对于一些隐蔽故障，如设备浅表裂纹或内部应力损伤，通过振动分析难以监测；故障发生后维修成本高，且可能导致计划外停机，影响发电效率。
二、产品功能
1.实时监测与故障预警
能够对火力发电厂设备进行实时监测，通过骨传导声纹传感器采集设备运行过程中的声纹信息。系统对早期隐患敏感，可自适应建模并不断完善模型，逼近设备真实状态，实现早期故障预警和自主研判。当监测到异常时，可分级告警，及时通知运维人员。
2.故障预测与维护决策
基于采集到的数据进行分析，预测设备状态，评估设备剩余使用寿命，为维护决策提供依据。与事后维护相比，可减少计划外停机时间，降低灾难性事故和连带损坏的风险，提高系统可靠性，实现按需维护，降低维修成本。
3.数据处理与分析
对采集到的声纹信号进行预处理（加重、分帧、加窗等）和特征提取（时频域、幅值、倒谱、波形、过零率、小波分析、峭度等），通过多维度分析实现对设备状态的准确评估。
三、产品技术特点
1.按需检修、事前处置
实现7*24小时常态化监测，时刻关注设备动态，及时发现故障隐患，将故障消灭于萌芽状态；为设备状态修提供了理论支撑，减 少维修成本。
2.多维分析、动态监测
采集非结构数据声音并利用多种可靠技术进行分析，提升了设备诊断的维度，保证设备的正常运行。
3.综合防控、数据共享
支持与其他平台数据共享，为客户提供一套集状态监测、异常检测、故障诊断、维修决策、健康评估于一体的综合化技术防控手段。
4.智能管理、模型固化
将处理经验模型化，防止经验的流失的同时提升了故障处理经验的可复制性；故障处理采取闭环管理机制，加速故障模型迭代速度，提升故障研判的准确性。
四、产品参数
1.传感器参数
骨传导声纹传感器符合 IEC 61400 - 11,ed.2.1 及 JJG 449 - 14 检定规程，具有高灵敏度，可在复杂工况下采集被监测设备结构性传导的本体声振信息，能有效屏蔽外界干扰。
2.监测系统参数
系统支持多种工业协议一站式接入，自主研发自适应建模算法，可对设备异常声进行准确研判并上传服务器。以音搜音引擎可实现不同工况的音频建模、样本追加、完善模型、样本检索及管理。
