电力设备在带电运行时，会产生具有设备独有特征的声音及振动，这类声音可精准表征设备自身运行状态。与传统监测方式相比，声纹信号获取无需接触设备（如电抗器），不会干扰设备正常工作，且在高电压、强电磁场等复杂环境中仍能保持稳定，不受外界干扰。通过电声学仪器，可对这类声音进行精准测量与分析，其中携带的设备运行状态特征，被称为电力设备声纹。
利用声纹特性开展设备监测，核心是将被检测设备的实际声纹信息与正常声纹基准进行对比，以此精准预判设备工作状况。这种方式能实现故障的提前预知与排查，有效规避因电力主设备突发故障导致电网异常断电，减少由此造成的经济损失与安全隐患，为电力系统稳定运行提供可靠保障。
广西海卓科技研发的HIZ-GE-HSW电力设备声纹识别故障监测系统，可实现设备实时在线监测。该系统通过骨传导声纹传感器，高效采集设备运行过程中的声纹数据，具备显著的技术优势：对设备早期隐患敏感度高，可通过自适应建模持续优化模型参数，不断逼近设备真实运行状态，精准实现早期故障预警与自主研判；当监测到设备声纹异常时，系统可进行分级告警，及时将异常信息推送至运维人员，为快速处置、降低故障影响争取宝贵时间，助力火力发电厂提升设备运维效率与供电稳定性。
